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2020-03-30 18:27 來源(yuan)︰ 科技(ji)日報 責任編(bian)輯︰李敏

  以色列本古(gu)里安大學(xue)內(na)蓋夫網絡安全研究中(zhong)xing)牡難芯咳嗽北硎shi),在道路上投(tou)影圖像形成(cheng)幻(huan)影物體,可導(dao)致(zhi)行(xing)駛中(zhong)的半自主或全自主駕駛汽車誤判並(bing)急剎車,從而危及車內(na)駕駛員和乘客的生命。他們(men)正在研究的神經網絡技(ji)術,將解決自主駕駛汽車無法(fa)識別幻(huan)影物體的缺陷。

  研究小組的演示(shi)表明(ming),在道路上投(tou)影出(chu)人物等虛幻(huan)物體或虛幻(huan)道路路線,能導(dao)致(zhi)半自主或全自主駕駛汽車出(chu)現剎車或跑(pao)偏情況。研究小組博(bo)士(shi)生本·納西認為,這種(zhong)行(xing)為可稱為“幻(huan)影攻擊”,利用(yong)配備有便攜(xie)式投(tou)影儀的無人機或入(ru)侵(qin)zhi)? ?頻穆繁呤shu)字廣告牌就能實現。

  納西同時(shi)表示(shi),遠(yuan)程利用(yong)無人機和數(shu)字廣告牌對自主駕駛汽車實施幻(huan)影攻擊,通常不會在現場留下任何證據,攻擊者也不需要任何復雜的準備工(gong)作(zuo),同時(shi)實施攻擊的設(she)備價格(ge)低廉。研究小組證明(ming),只(zhi)需在路邊數(shu)字廣告牌上顯示(shi)路線幻(huan)影125毫秒(miao),便可讓(rang)自主駕駛汽車的駕駛輔(fu)助系(xi)統信(xin)以為真。

  目(mu)前汽車行(xing)業尚(shang)未考慮幻(huan)影攻擊的問題。納西認為,現在自主駕駛汽車采用(yong)的物體識別系(xi)統存在缺陷,其本質上使用(yong)特(te)征匹(pi)配來檢測視覺(jue)對象,沒有接(jie)受區分真假(jia)物體的訓(xun)練。研究人員還指出(chu),實dao)噬霞ji)使存在深度傳感器(qi),投(tou)影在道路上xi)奈奚畽任鍰逡脖蝗餃 shi)真實的,這是(shi)汽車行(xing)業“安全勝于遺憾”政策導(dao)致(zhi)的結果,它讓(rang)現在汽車識別技(ji)術將可視的二維(wei)物體視為真實物體。

  研究人員建議汽車制造商采取措施,確保其采用(yong)的自主駕駛huan)ji)術能夠識別道路上物體的真假(jia)。同時(shi)研究人員表示(shi),他們(men)正在開發一種(zhong)神經網絡,用(yong)于檢查和探測物體的反射光以及其表面和背景,以確定道路上xi)奈鍰迨shi)真實的還是(shi)幻(huan)影,為汽車制造商提(ti)供解決方案。(記者毛(mao)黎)

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